Stream C8 — Digital Transformation — Water Loss 2026
Diretor da Flowless (Holanda) apresenta NRW management humano-centrado com agentic AI — case studies de Sabesp (Brasil) e Salfit (Palestina). "It's not about data, it's about people."
Sobre o palestrante
Baker Bozeyeh vive na Holanda e é diretor da Flowless, empresa que entrega software para water loss management e leak detection apoiado em data analysis e AI. "Provides a software for water loss management and leak detection utilizing data analysis AI to analyze the data and present it in a presentable way." Sua trajetória é construída em escutar utilities e adaptar a tecnologia ao operador, não o contrário. Foi indicado pelo comitê do Water Loss 2026 e abriu sua palestra fazendo questão de divergir educadamente de Anna Bojko: enquanto ela atacou o lado dos fornecedores, Baker atacou o lado do humano. "The core of my presentation is all about humans — it's all about the most important part of the whole value chain, which is the people to solve the problem of our water sector."
Empresa que opera entre Oriente Médio, Brasil e EUA. "We've been working with utilities in the Middle East, in Brazil and in the U.S." Stack baseada em integração de dados de bulk meters e sensores de pressão, análise via AI e camada de visualização operacional. Não vende plataforma — vende ciclo completo de awareness, quantification, prioritization e action.
FlowlessMulti-regionFoi um dos palestrantes indicados pelo comitê — sinal de credibilidade técnica reconhecida pelos pares. Tom Crowder, chair da sessão, apresentou: "please come on to the stage Baker and introduce yourself." Sua intervenção desafia a narrativa comum de "venda de plataforma" e foca em metodologia de transformação digital com pessoas no centro.
CommitteeRecognition"O cerne da minha apresentação é sobre humanos — sobre a parte mais importante de toda a cadeia de valor, que são as pessoas para resolver o problema do nosso setor de água."
Tese da palestra
"We think that if we have the data, we can solve the problem. But if you don't have people who can understand the data, interpret it and act upon it — then the problem is still not solved." Bozeyeh tritura a fantasia de que coleta de dados é redução de NRW. Coleta é só o ponto de partida; sem operador formado, dado vira passivo de armazenamento.
DataPeople"We all hear this number all the time — around 30% NRW, and the debate on whether we should use a number or different KPIs. But my point is: it's not the number, it's what's behind the number. We have the data, we have everything, but it's still there. It's stuck." Tese: sem mudança de processo e capacitação, ferramenta nova entrega o mesmo resultado.
30%StuckBozeyeh propõe Loss Lifecycle Management: awareness, quantification, prioritization, action e tracking & evaluation. "It's a life cycle because it starts with awareness — being aware of where the problem is happening — then breaking it down so you can deal with it effectively. Quantification, locating it. Prioritizing it. And then taking action." Estrutura que coloca o operador como sujeito, não objeto.
LifecycleFramework"O ponto não é o número, é o que está por trás do número. Temos os dados, temos tudo, mas o NRW segue lá. Está travado."
Dados apresentados
Os dois case studies de Bozeyeh são deliberadamente contrastantes para provar a tese: a abordagem se adapta ao contexto. No primeiro, Sabesp (São Paulo) já tinha bulk meters e sensores de pressão; faltava integração e leitura. No segundo, Salfit (Palestina) operava manualmente — "going to turn on and off the pump, going to the streets to find the leaks, hopefully" — e precisou de transformação digital completa. Mesmo método, contextos opostos, dois resultados concretos.
Abordagem técnica
"They already had the heavy lifting done. What we did is we just extracted the data, integrated, analyzed and presented it in a presentable way so they can understand what this data means." Bozeyeh resiste a vender "transformação digital total". Quando a utility já tem instrumentação, o trabalho é leitura, não instalação. Resultado: -0,5 bar de pressão e -9% de NRW.
SabespIntegrationEm Palestina, contexto oposto: nenhuma instrumentação. "He used to do pretty much everything manually — very basic, going to turn on and off the pump, going to the streets to find the leaks, hopefully." Bozeyeh implementou solução de ponta a ponta: meters, comunicação, plataforma, treinamento operacional. Mesmo framework do caso brasileiro, mas com 80% de capex em hardware.
SalfitEnd-to-end"On the surface we see the problems — high cost, inefficiency, disrupted water delivery. But if you dig deeper, you see the causes: dealing with data manually, data quality always a problem, signal loss for two-three months that you don't even know about. It's already too late." Sintomas vs. causas — mantra repetido em todo o discurso.
SurfaceCausesCasos / Aplicações
Projeto pequeno em áreas selecionadas. A utility já coletava dados de bulk meters e sensores de pressão em DMAs específicas. Flowless extraiu, integrou, analisou e apresentou. Time da Sabesp interpretou os dados e aplicou intervenção mínima de 0,5 bar. NRW caiu 9% em DMAs avaliadas.
São Paulo0.5 barEngenheiro local: "the favorite engineer from Palestine — before we came in, he used to do pretty much everything manually." Após implementação completa, 10.000+ m³/mês detectados via análise de minimum night flow. Caso usado por Bozeyeh como prova de que human-centered approach funciona em contextos onde não há nem dados de partida.
PalestineManual→digital"My point of view was a little bit different — providers need to adapt and provide something proper for the water utility." Onde Bojko cobrou diretório neutro do mercado, Bozeyeh cobrou ajuste de produto à realidade do operador. Os dois não se contradizem; complementam.
AdaptProvider"You don't even know that you have signal loss until after two-three months — which is already too late." Detalhe técnico que separa promessa comercial de operação real: bulk meter ou logger desligado vira buraco no histórico que ninguém vê até alguém precisar do dado. AI bem desenhada flagra isso em minutos.
Signal lossAIPontos-chave
"It's all about the most important part of the whole value chain, which is the people." Bozeyeh constrói toda a tese em torno do operador como protagonista — a tecnologia serve à pessoa, não o contrário.
Awareness, quantification, prioritization, action, tracking. Cinco etapas que organizam capex, opex e treinamento em torno de um único ciclo recorrente — não de um projeto pontual.
Mostra que utility com instrumentação só precisa de leitura inteligente. Sem capex novo, apenas integração + análise + ajuste mínimo de pressão. Resultado mensurável e auditável.
Em contexto sem instrumentação, transformação completa: meters + comunicação + plataforma + treinamento. 10.000+ m³/mês detectados via minimum night flow. Modelo replicável em utilities sem dados iniciais.
"It's not the number, it's what's behind the number." Reduzir NRW global exige mudar o que está por trás dos 30% — não trocar de KPI nem instalar mais sensores sem destinatário.
Detalhe operacional que destroi o ROI de qualquer plataforma: bulk meter desligado vira histórico vazio. AI bem feita pega isso em minutos; mal desenhada gera ilusão de cobertura.
Resposta a Bojko: o ônus de adaptação pertence ao fornecedor. Utility não precisa virar empresa de software para usar tecnologia. "Providers need to adapt and provide something proper for the water utility."
Sabesp tinha tudo, faltava leitura. Salfit não tinha nada, faltava infra. Mesmo Loss Lifecycle Management funciona — porque o framework é sobre processo humano, não sobre maturidade de dados.
Filosofia / Conclusão
Baker Bozeyeh fecha um par desconfortável com Anna Bojko: enquanto ela acusou o mercado de hype, ele acusou a indústria de ignorar o operador. A leitura combinada das duas palestras é dura: utilities não precisam de mais plataformas, precisam de fornecedores que entendam que o operador é o sujeito da transformação digital. Os 9% da Sabesp não saíram de mais dados; saíram de leitura inteligente dos dados que já existiam. Os 10.000 m³/mês de Salfit não saíram de AI premium; saíram de capacitação humana sobre minimum night flow. O denominador comum é o mesmo: pessoas treinadas operam frameworks bons; sem pessoas treinadas, framework algum entrega.
"Providers need to adapt and provide something proper for the water utility." Bozeyeh transfere o ônus do produto-mercado para o vendedor. Utility do Global South não tem time de software, capex de capacitação prolongada nem tempo para piloto interminável. Tecnologia que não cabe no operador foi mal feita.
ProviderBurdenOs cinco passos viram contrato implícito entre Flowless e utility. Não é venda de licença anual — é compromisso de operar o ciclo completo. "Awareness, quantification, prioritization, action, tracking." Quem entrega só uma fase entrega ferramenta; quem entrega o ciclo entrega resultado.
LifecycleContract"Não é só sobre dados — todo mundo quer coletar. Também não é só sobre tecnologia. Não há substituto para o ciclo completo: awareness, quantification, prioritization, action e tracking."
Para utilities brasileiras, a leitura é prática: avaliar fornecedor pelo ciclo completo que ele opera, não pela plataforma que vende. Sabesp prova que -0,5 bar é hipótese de R$ milhões — desde que a leitura dos dados aconteça. O barato pode estar mais perto do que parece — falta apenas alguém ler o que a rede já está dizendo.
Resumo gerado a partir da transcrição ao vivo via Nobox Translate com inteligência artificial.
Water Loss 2026 — Resumo gerado por IA
Transcrição e tradução ao vivo por Nobox Live Translate
